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Auto - Seite - News ! Datenbasierte Geschäftspotenziale erschließen: mm1 gibt mit Data Thinking-Poster erste Orientierungshilfe

Veröffentlicht am Donnerstag, dem 28. April 2016 von Auto-News-247.de

Auto Infos
PR-Gateway: Viele Unternehmen haben Big Data bereits geraume Zeit auf ihrer Agenda - tun sich aber schwer, die im Datenozean verborgenen Schätze zu heben. Das auf Connected Business spezialisierte Beratungsunternehmen mm1 stellt hierzu mit dem Quick-Guide-Poster "Data Thinking" das gleichnamige Vorgehensmodell vor. Unternehmen erfahren damit gezielte Unterstützung, interne Verständnishürden bei der Erschließung neuer datenbasierter Geschäftspotenziale erfolgreich zu überwinden.

Informationen und Daten sind das neue Gold zukunftsorientierter Unternehmen. Kaum ein Unternehmen, das nicht um den wertschöpfenden Nutzen der Auswertung heterogener Datenmengen weiß. Die dafür relevanten Datenquellen finden sich jedoch zumeist über zahlreiche Abteilungen, Standorte oder Zuständigkeitsbereiche verstreut. "Abteilungsübergreifende Ansätze und eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit der IT mit den Fachbereichen sind gefordert, um das Geschäftspotenzial von Big Data zu heben", betont Niclas Duchscherer, Managing Consultant bei mm1.

In neun Schritten ans Ziel

Data Thinking setzt als umsetzungsorientiertes Vorgehensmodell an diesem Punkt an. In neun aufeinanderfolgenden Schritten verfolgt es das Ziel, neue datenbasierte Geschäftspotenziale zu erschließen. "Um die Komplexität dieses Prozesses erfolgreich zu steuern, braucht es ein für alle Stakeholder nachvollziehbares Vorgehensmodell und Zielbild", so Olaf Erichsen, Managing Consultant bei mm1. Data Thinking bindet dazu vom ersten Schritt an alle Beteiligten ein und stimmt die technischen, finanziellen, rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen aufeinander ab.

Data Thinking verwendet entlang dieser Arbeitsschritte sechs Werkzeuge, die ein iteratives und agiles Entwickeln in Big Data-Projekten ermöglichen. Dazu zählt etwa die Data Map, um Datenquellen zu strukturieren und zu klassifizieren und darauf aufbauend Herausforderungen und mögliche Problemfelder wie das Thema Datenschutz fachabteilungsübergreifend zu diskutieren. Die Big Data Value Chain wiederum setzt die Datenquellen in eine Ablaufbeziehung zueinander und strukturiert die Aktivitäten, wie die Daten gesammelt, integriert und verwertet werden. "Data Thinking ist so konzipiert, dass es eine breite Palette an Einsatzszenarien abdeckt und messbare Ergebnisse liefert", erklärt Dr. Michael Eble, Senior Consultant bei mm1. "Die Werkzeuge helfen dabei, sowohl erste Kreativ-Workshops als auch die tägliche Projektarbeit zu strukturieren."

mm1 stellt ab sofort das Poster "Data Thinking nach mm1" kostenfrei zum Download unter www.data-thinking.de zur Verfügung.
Über mm1
Die Unternehmensberatung mm1 ist spezialisiert auf Connected Business. Mit derzeit fünfzig Beratern unterstützt mm1 große Unternehmen, die allgegenwärtige Vernetzung von Menschen und Dingen erfolgreich in neue Angebote und effiziente Abläufe zu übersetzen. mm1 begleitet bei der Entwicklung, Umsetzung und Vermarktung von Produkten und Dienstleistungen für eine zunehmend digitale Welt. Das Beratungsangebot reicht dabei von der Bearbeitung strategischer Fragen bis zur Sicherstellung der effizienten operativen Umsetzung, von der Konzeption neuer Geschäftsmodelle bis zur Anpassung bestehender Prozesse und Strukturen. Renommierte Unternehmen aus den Branchen Telekommunikation, Medien, Unterhaltungselektronik und Automobilbau zählen zum Kundenkreis von mm1. Das Unternehmen wurde 1997 gegründet und hat seinen Firmensitz in Stuttgart. Mehr Informationen unter www.mm1.de.
mm1 Consulting & Management PartG
Cordula Hoffmanns
Königstr. 10 c
70173 Stuttgart
c.hoffmanns@mm1.de
+49 (171) 5539147
http://www.mm1.de

(Weitere interessante Gold News & Gold Infos gibt es hier.)

Zitiert aus der Veröffentlichung des Autors >> PR-Gateway << auf http://www.freie-pressemitteilungen.de. Haftungsausschluss: Freie-PresseMitteilungen.de / dieses News-Portal distanzieren sich von dem Inhalt der News / Pressemitteilung und machen sich den Inhalt nicht zu eigen!


Viele Unternehmen haben Big Data bereits geraume Zeit auf ihrer Agenda - tun sich aber schwer, die im Datenozean verborgenen Schätze zu heben. Das auf Connected Business spezialisierte Beratungsunternehmen mm1 stellt hierzu mit dem Quick-Guide-Poster "Data Thinking" das gleichnamige Vorgehensmodell vor. Unternehmen erfahren damit gezielte Unterstützung, interne Verständnishürden bei der Erschließung neuer datenbasierter Geschäftspotenziale erfolgreich zu überwinden.

Informationen und Daten sind das neue Gold zukunftsorientierter Unternehmen. Kaum ein Unternehmen, das nicht um den wertschöpfenden Nutzen der Auswertung heterogener Datenmengen weiß. Die dafür relevanten Datenquellen finden sich jedoch zumeist über zahlreiche Abteilungen, Standorte oder Zuständigkeitsbereiche verstreut. "Abteilungsübergreifende Ansätze und eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit der IT mit den Fachbereichen sind gefordert, um das Geschäftspotenzial von Big Data zu heben", betont Niclas Duchscherer, Managing Consultant bei mm1.

In neun Schritten ans Ziel

Data Thinking setzt als umsetzungsorientiertes Vorgehensmodell an diesem Punkt an. In neun aufeinanderfolgenden Schritten verfolgt es das Ziel, neue datenbasierte Geschäftspotenziale zu erschließen. "Um die Komplexität dieses Prozesses erfolgreich zu steuern, braucht es ein für alle Stakeholder nachvollziehbares Vorgehensmodell und Zielbild", so Olaf Erichsen, Managing Consultant bei mm1. Data Thinking bindet dazu vom ersten Schritt an alle Beteiligten ein und stimmt die technischen, finanziellen, rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen aufeinander ab.

Data Thinking verwendet entlang dieser Arbeitsschritte sechs Werkzeuge, die ein iteratives und agiles Entwickeln in Big Data-Projekten ermöglichen. Dazu zählt etwa die Data Map, um Datenquellen zu strukturieren und zu klassifizieren und darauf aufbauend Herausforderungen und mögliche Problemfelder wie das Thema Datenschutz fachabteilungsübergreifend zu diskutieren. Die Big Data Value Chain wiederum setzt die Datenquellen in eine Ablaufbeziehung zueinander und strukturiert die Aktivitäten, wie die Daten gesammelt, integriert und verwertet werden. "Data Thinking ist so konzipiert, dass es eine breite Palette an Einsatzszenarien abdeckt und messbare Ergebnisse liefert", erklärt Dr. Michael Eble, Senior Consultant bei mm1. "Die Werkzeuge helfen dabei, sowohl erste Kreativ-Workshops als auch die tägliche Projektarbeit zu strukturieren."

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